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Capacitação em
Inteligência Artificial Generativa

Do entendimento à aplicação: IA para acelerar o presente e ampliar o futuro


A Inteligência Artificial Generativa já impacta setores inteiros — mas só transforma verdadeiramente quando é compreendida, aplicada com propósito e conectada aos desafios do negócio. A Processor estruturou suas capacitações em Inteligência Artificial para atender diferentes níveis de maturidade, objetivos e momentos da organização. Do workshop executivo de sensibilização ao programa completo de adoção e escala, ajudamos empresas a transformar GenAI e Copilot em produtividade real, governança e impacto no negócio.

Três formatos de capacitação.

Um mesmo objetivo: gerar valor com IA.

Workshop Processor Copilot - Adoção de GenAI (1 dia):

Uma imersão objetiva que alinha lideranças e times estratégicos sobre o papel da GenAI e do Copilot no contexto real da organização.



O workshop constrói uma linguagem comum, apresenta aplicações práticas já consolidadas no mercado e direciona os próximos passos de adoção, conectando casos de uso, prioridades e fundamentos de governança em um roteiro acionável.


É especialmente indicado para lideranças executivas, gestores de áreas e times estratégicos que precisam ganhar clareza rapidamente, alinhar expectativas e acelerar a identificação de oportunidades de valor no curto prazo.

Conteúdo

Visão, fundamentos e primeiros casos de uso

  • 1. Introdução rápida

    - O que é GenAI (Inteligência Artificial Generativa) — definições

    - Exemplos práticos (ChatGPT, DALL-E, copilotos, agentes autônomos)

    - Por que GenAI mudou o jogo (velocidade, personalização, automação)

  • 2. Fundamentos

    - Como funciona na prática (prompt → modelo → output)

    - Diferença entre GenAI e IA tradicional (classificação, regressão etc.)

    - Principais tipos:

    • Text (ex: ChatGPT)
    • Imagem (ex: DALL-E, Midjourney)
    • Vídeo, Áudio, Código

  • 3. Aplicações reais

    - Casos práticos por área:

    • Negócios: copilotos, resumo de reuniões, automação de processos
    • Marketing: geração de conteúdo, imagens, anúncios
    • Vendas: criação de e-mails, scripts, suporte ao cliente
    • RH: triagem de currículos, geração de descrições de vagas
    • Desenvolvimento: geração de código, testes automáticos

    - Demonstrações ao vivo (3 exemplos de referência)

  • 4. Como usar GenAI de forma eficaz

    - Boas práticas de prompt engineering (como pedir melhor)

    - Exemplos de bons prompts e erros comuns

    - Dicas rápidas:

    • Seja claro no que quer
    • Defina o estilo de resposta
    • Use contexto (quando possível)

  • 5. Limitações e riscos

    - Alucinação (respostas erradas ou inventadas)

    - Viés e ética

    - Proteção de dados (não subir informações sensíveis!)

    - Dependência excessiva

  • 6. Hands-On / Oficinas

    Cada participante pratica:

    • Criar prompts úteis
    • Ajustar/resumir um texto
    • Criar uma imagem
    • Simular automação com GenAI (opcional)

    A Capacitação em GenAi Processor pode ser feita com uso de ChatGPT, Copilot (alguns casos não se aplicam), Gemini  ou outra ferramenta aberta.

  • 7. Encerramento e futuro estimado da GenAI

    - O que vem por aí: agentes autônomos, copilotos em tudo, IA multimodal

    - Agentics

    - Como se preparar: mindset de colaboração homem + máquina

    - Dicas de ferramentas para aprofundamento

Capacitação Processor GenAI — Produtividade com Copilot M365 (3 dias):

Uma jornada estruturada e aplicada, focada em transformar o Copilot em uma ferramenta operacional do dia a dia. Ao longo da capacitação, são trabalhadas rotinas, padrões de uso, boas práticas e governança, com foco em elevar produtividade e reduzir frustrações associadas ao uso superficial da tecnologia.



Esse formato é indicado para usuários-chave, lideranças operacionais e equipes de áreas como Finanças, RH, Jurídico, Comercial, Operações e TI, que buscam uso consistente, produtivo e governado da GenAI no ambiente Microsoft 365, concluindo a capacitação com um plano claro de evolução.

Conteúdo

Produtividade com Copilot M365

  • 1. Por que GenAI agora (e o que muda até 2026)

    • Momento de mercado (produtividade, personalização, velocidade, custo)
    • Impactos em modelos operacionais e decisórios
    • GenAI como agenda executiva
    • O que muda no trabalho e na competitividade.

  • 2. Fundamentos essenciais de GenAI

    • Conceitos-base (LLMs/SLMs, embeddings, contexto, alucinação)
    • Tipos de IA (preditiva, prescritiva, generativa, agentes)
    • Onde GenAI performa melhor e onde evitar
    • Noções de RAG e bases de conhecimento

  • 3. Onde as empresas falham (e como evitar)

    • Licença ≠ adoção
    • POC sem escala
    • Expectativa x realidade
    • Dados sem governança; automação sem dono
    • Critérios de sucesso
    • Abordagem “Começar pequeno, medir, ajustar, escalar”

  • 4. Mapa de Valor e priorização de casos (multi-setor)

    • Estrutura: Receita | Margem | Caixa | Experiência | Risco
    • Critérios de seleção (impacto, esforço, volume, risco, repetição)
    • Matriz Impacto x Esforço
    • Definição de Top 10 oportunidades e Top 3 casos para piloto

  • 5. Prompting para performance (básico ao avançado)

    • Estrutura de prompt (contexto, papel, tarefa, restrições, exemplos, critérios)
    • Técnicas (decomposição, refinamento, verificação, comparação, few-shot)
    • Padrões corporativos (ata, e-mail executivo, one-pager, FAQ, proposta)

  • 6. Copilot M365 no fluxo de trabalho

    • Copilot Chat vs Copilot nos apps
    • Boas práticas de uso
    • Rastreabilidade e revisão humana
    • Uso de Teams, Word, Excel, PowerPoint, Outlook
    • OneDrive/SharePoint como base de conhecimento (limites e cuidados)

  • 7. Laboratório guiado (cenários práticos)

    • Cenários: atas e decisões; documentos executivos; análise e insights
    • Comunicação e alinhamento; 
    • Pesquisa e consolidação
    • Gestão de conhecimento/Q&A (quando aplicável)
    • Checklist de qualidade e validação

  • 8. Readiness para adoção (fundação)

    • Prontidão organizacional e técnica
    • Trilhas de capacitação
    • Curadoria de conteúdo
    • Arquitetura e acesso
    • Qualidade e catálogo
    • Princípios para adoção sem travar inovação

  • 9. Segurança, compliance e LGPD na prática

    • Identidade e permissões
    • Proteção da informação (classificação, DLP, retenção, auditoria)
    • Riscos (vazamento, viés, erro factual, uso indevido)
    • Guardrails e políticas de uso por perfil

  • 10. Plano 90 dias (execução e escala controlada)

    • Quick wins (sem. 1–3)
    • Piloto executivo (sem. 4–8)
    • Escala controlada (sem. 9–12)
    • Backlog, marcos, critérios de sucesso e patrocínio.

Imersão em Dados + AIx Processor (1 ou 2 semanas):

Um formato de atuação técnica dedicada, no qual um especialista Processor atua diretamente no ambiente do cliente. Essa imersão permite diagnosticar, organizar e qualificar o ambiente de dados, priorizar backlog e reduzir riscos, preparando a base necessária para a evolução contínua em iniciativas de dados, IA e automação.



É indicada para organizações que já iniciaram ou pretendem escalar o uso de dados e GenAI, mas precisam estruturar fundamentos técnicos, reduzir retrabalho e criar um caminho claro de crescimento sustentável.

Conteúdo

Imersão em Dados – 1 semana com foco em ambiente PowerBI / Fabric

  • 1. Alinhamento e Setup

    • Entendimento do contexto e objetivos
    • Ddefinição do foco (o que será analisado)
    • Alinhamento de acessos e agenda
    • Critérios de sucesso e entregáveis.

  • 2. Diagnóstico do ambiente de dados

    • Visão geral da arquitetura, licenciamento e processos atuais
    • Identificação de gargalos, riscos e pontos críticos
    • Entendimento do nível de maturidade técnica, executiva e operacional

  • 3. Inventário e organização do ecossistema

    • Mapeamento de fontes, fluxos, pipelines, dataflows, datasets  e principais artefatos
    • Entendimento de dependências e prioridades
    • Visão consolidada do que existe e do que falta

  • 4. Segurança e governança (visão aplicada)

    • Entendimento dos controles de acesso e recomendação de boas práticas
    • Identificação de riscos de exposição; recomendações para uso seguro e sustentável dos dados.

  • 5. Backlog priorizado e próximos passos

    • Consolidação de melhorias e correções em backlog
    • DataCare Fabric™
    • Priorização por impacto e esforço (quick wins)
    • Plano de execução recomendado para 60–90-120 dias.

Conteúdo

Imersão em Dados – 2 semana com foco em ambiente PowerBI / Fabric

  • 1. Alinhamento e Setup

    • Definição de objetivos por etapa
    • Alinhamento com times-chave
    • Organização da rotina de trabalho
    • Alinhamento de critérios de entrega e continuidade

  • 2. Diagnóstico aprofundado e mapa do ecossistema

    • Análise mais profunda do ambiente
    • Mapeamento de riscos, artefatos, dependências e oportunidades
    • Visão de arquitetura recomendada para evolução
    • Entendimento de fontes, fluxos, pipelines, dataflows, datasets e principais artefatos
    • Entendimento de dependências e prioridades

  • 3. Organização e padronização do ambiente

    • Recomendações de padrões e práticas para reduzir estruturas desnecessárias
    • Organização de camadas e artefatos
    • Diretrizes de documentação e consistência operacional

  • 4. Operação e monitoramento

    • Diretrizes para acompanhamento contínuo do ambiente
    • Indicadores de métricas de capacidades
    • Recomendações para rotinas e gestão de incidentes

  • 5. Segurança, acesso e conformidade

    • Recomendações para controle de acesso
    • Princípios de proteção e conformidade
    • Trilhas e controles essenciais para uso responsável

  • 6. Cenários para Dados, IA e GenAI

    • Avaliação de cenários para escalar iniciativas de dados e IA
    • Direcionamento de base necessária (confiabilidade, acesso, rastreabilidade e segurança)
    • Caminhos recomendados para evolução

  • 7. Roadmap e backlog priorizado

    • Backlog estruturado por frentes
    • DataCare Fabric™
    • LiveCloud
    • Priorização executiva
    • Plano 60–90–120–150 dias
    • Recomendações de sequência lógica para crescimento sustentável

Impacto direto no seu negócio

  • Clareza estratégica: Entenda os principais conceitos de IA Generativa, seus impactos nos modelos de negócio e nos processos decisórios, conectando tecnologia à estratégia corporativa.


  • Prática com propósito: Conheça e utilize ferramentas de IA já consolidadas do mercado, por meio de dinâmicas orientadas a desafios reais, com foco em produtividade, qualidade e impacto mensurável.
  • Inovação com sustentabilidade: Desenvolva senso crítico senso crítico sobre riscos, limites, segurança, ética e uso responsável da IA, preparando equipes para decisões sustentáveis.


  • Velocidade para inovar: Capacitação orientada a resultados, com foco em quick wins e aprendizados replicáveis desde o primeiro dia.

IA não é futuro. É agora. E você pode liderar esse movimento.

Em um cenário em que a inovação deixou de ser opcional, ampliar a inteligência — humana e artificial — tornou-se essencial. Ao investir em capacitação em GenAI, sua organização desenvolve visão, prática e direção para transformar tecnologia em impacto real no negócio.


A Processor conecta estratégia, aplicação e governança para viabilizar a adoção de GenAI de forma prática, estruturada e orientada a impacto real no negócio.

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